Askara

Le produit existait, avec son code, ses conventions et ses priorités. Le renfort devait être productif en quelques jours, dans l’organisation d’Askara plutôt qu’à côté.

Un compte-rendu ou un courrier à un confrère doit être juste et prêt à envoyer. Chaque nouveau type de document demandait de bien cadrer ce que l’IA produit et ce que le praticien vérifie.

Les dictées et les documents contiennent des informations médicales : chaque évolution devait respecter les contraintes d’hébergement des données de santé (HDS).

Nous avons positionné pendant trois mois un développeur et ingénieur IA senior au sein de l’équipe Askara. Il travaillait dans le code existant, sur la feuille de route fixée par l’équipe produit.

Le praticien enregistre sa consultation. L’audio est retranscrit, anonymisé, puis transformé en documents et en actions pour le cabinet. Chaque étape est isolée, ce qui permet de faire évoluer l’une sans casser les autres.

Avant la génération, une solution IA hébergée on-premise retire du compte rendu toutes les informations sensibles. Les données de santé identifiantes ne quittent pas l’infrastructure maîtrisée.

À partir d’une même dictée, le dentiste génère le document dont il a besoin : courrier à un confrère, certificat médical initial, compte rendu cone beam, ordonnance, et d’autres encore. Chaque nouveau type de document a son propre cadrage, pour un résultat prêt à relire et à envoyer.

En trois mois, notre ingénieur a livré 8 use cases IA dans le produit, aux côtés de l’équipe Askara. La solution est aujourd’hui utilisée par plus de 4 000 dentistes.